브랜드본담 칼럼

분석야구 세이버메트릭스와 병원 개원입지?

브랜드본담
조회수 442


안녕하세요. 브랜드본담입니다.

오늘은 저희가 진료권역을 분석할 때 접근하는

방식과 유사한 사례를 소개해드리려고 합니다.

바로 야구에서 활용되는 세이버메트릭스입니다.


'세이버메트릭스' 들어보셨나요?


세이버메트릭스는 야구에

통계학적 방법론을 적극 도입하여

신뢰성이 높고 가치 있는 지표를 도출하여,

과거 야구 기록의 주먹구구식

부실한 선수 평가론을 보완하고,

야구와 야구선수에 대해 좀 더 객관적이고

합리적인 평가를 위해 창안한 이론입니다.


아마, 일반분들은 생소한 단어시겠고,

야구나 통계를 좋아하시는 분들이면

한 번쯤 들어보셨거나, 알고 계실 내용일 것 같습니다.

(OPS, WAR, 출루율 등)


2002년 메이저리그 오클랜드 실화를 바탕으로

브레드피트 주연 영화 '머니볼'로도 유명한데요.


세이버메트릭스는

세계 3대 스포츠 리그 중 하나인

'메이저리그'와 국내 야구에도 도입되어

객관적이고 합리적인 판단을 도와주는

가장 중요한 근거로 사용하고 있습니다.



'세이버메트릭스 대표적 사례 : 최약체 오클랜드의 우승'

영화 : 머니볼


위에 언급 드린 영화 '머니볼' 내용이

세이버매트릭스를 영화화한 대표적인 작품입니다.

2012년 오클랜드는 메이저리그에서

가장 가난한 구단 중 하나로,


그나마 있던, 팀의 주축 선수 3명을 정리하는 등

전문가들과 심지어 홈 팬들도 포기한

시즌 꼴등이 거의 확실한 구단이었습니다.


이 당시 메이저리그는 수천만 수억 달러의

금액이 오고 가는 세계 3대 스포츠 리그이지만,

주먹구구식으로 선수의 가치를 판단하고 있었고

('작년에 잘했던 선수니깐 올해도 잘할 거야.')


통계학적 분석이라고 해봐야,

전통적인 판단 지표인

타율, 홈런, 방어율, 삼진 등


누구나 알고 있는 수치가 전부였습니다.


하지만, 오클랜드는 세이버매트릭스를 도입하여

타율, 방어율 등 클래식 스탯보다

'승리와 더 연관된 세부지표'인

출루율, OPS, 땅볼 유도율 등을 개발하게 되었습니다.


이런 세이버매트릭스 지표를 통해

타율, 방어율 등 전통적인 지표로는 뛰어나지 않지만

저평가된 선수들을 저렴하게 영입하여,

홈 팬들도 꼴등할 것이라 예상한, 최약체 구단을

그 해 2012년 아메리칸리그 서부지구에서 우승시켰죠.


세이버메트릭스의 대표적 사례입니다.

'2012년 오클랜드 리그 우승의 순간'



현재는, 메이저리그뿐만 아니라

모든 스포츠산업에 적용되어

우리 팀의 선수가 하향세인지 상승세인지

판단하여 하향세로 판단되면

타 팀과 트레이드를 하거나,

상승세면 미리 저렴한 금액에 장기계약하는 등

연간 수천억 달러의 금액 사용에 있어

신뢰성 높은 판단 지표로 사용하고 있습니다.


(어? 뭔가.. 병원개원 판단에 도움 될 것처럼 느껴지시지 않으신가요?)



'왜 세이버메트릭스적(데이터 사이언스) 접근이 필요할까?'


전통적인 지표도 동일한 야구 통계수치인데

왜 세이버메트릭스 보다 도움 되지 않았을까요?

충분히 직관적이고 의미 있는

통계지표 같은데 말이죠.


미리 결과부터 말씀드리자면,

전통적인 지표도 야구 데이터를

바탕으로 했기에 의미가 없진 않으나


세이버메트릭스 지표가 승리와

훨씬 더 밀접했기 때문입니다.


아래 예를 보실까요?


누가 더 뛰어난 타자일까?



A 타자 : 타율 0.312 홈런 8개

VS

B 타자 : 타율 0.282 홈런 6개

(타율은, 타자의 타수로 안타의 수를 나눈 값)


야구는 주자가 1루(베이스), 2루, 3루를 거쳐

홈까지 4가지 베이스를

들어오면 점수를 낸다 하여,

Baseball이라고 합니다.


위 2명의 타자 중 누가 더 뛰어난

승리에 더 도움 된 타자일까요?


2000년 이전 세이버메트릭스가

본격적으로 적용되기 전엔,

타율 높은 A 타자가 승리에 더 도움 된 타자라

생각했기에 훨씬 몸값이 높았을 겁니다.


그런데 실제로는 B 타자가 더 승리에

도움 되는 타자란 것이 밝혀졌습니다.


그 이유는, 세이버메트릭스를 통해 발굴된

'출루율'이라는 지표가

야구 경기의 승률에 훨씬 더

직접적인 영향을 미쳤기 때문입니다.


A 타자 : 출루율 0.321

VS

B 타자 : 출루율 0.392


(출루율은, 타자가 타석에 나왔을 때

아웃 당하지 않고 주자로 살아남는 확률)


출루율을 보면, B 타자가 A 타자에 비해

안타는 적게 쳤지만

포볼을 골라내는 등

훨씬 더 많이 출루하였기에,

B 타자가 팀 승리에 더 기여를

많이 했다는 것이 통계적으로 밝혀진 것이죠.


물론 예시를 위해 간략화 한 케이스지만,

이렇게, 승리와 더 상관된 신뢰성 높은 지표를

통계를 이용하여, 발굴 및 가공 분석하여

실패의 확률을 줄여주는 근거가 되는 것이

세이버메트리스적 접근이 필요한 이유입니다.




'진료권 분석에도 출루율 같은 지표가 있을까? '


개원 입지분석에도 세이버메트릭스의

출루율 같은 지표가 있다면, 어떨까요?


본담의 '웨어히어'와 '진료권 보고서'등

진료권 분석을 통해 제공하는 경쟁도, 병원당인구소, 인구비중 지표들이

바로 미분방정식 등 수리 모델링을 사용하여

세이버메트릭스 개념을 도입한 지표들 입니다.


예를 들어 경쟁도는,

개원 위치에서 가장 먼저 체크해야 하는 지표로

진료권내 인구들이 방문하는 병원들의

순위, 위치, 마케팅 강도, 규모 등을 수치화한 지표로

경쟁도가 높은 곳은, 많은 마케팅 비용 등

초반 생존이 어렵기에 필수적으로 고려되어야 합니다.


개원입지분석 플랫폼 '웨어히어'


병원당인구수는,

진료권내 한 곳의 병원이 몇 명의

환자를 담당하고 있는지를 나타낸 지표로

주거인구뿐만 아니라,

외부에서 유입되는 인구까지 고려한 지표입니다.


병원당인구수가 높을수록 개원했을 때,

우리 병원에 방문하는 총 환자의 수가 많기에

그렇지 않은 지역보다 수월한 경영이 가능합니다.


인구비중은, 주거인구와 유입인구의 비중으로

일반적으로 주거인구의 비중이 높을수록,

매출의 변동이 적은 안정적인 병원 운영이 가능합니다.


그 외, 세부적으로 내 병원 바로 뒤

아파트 단지의 진료비,

병원 규모에 따른 예상 평균매출 등

여러 지표가 웨어히어와 진료권보고서에

사용되고 있습니다.


세부 내용을 서울시 강연에서 발표한 적도 있었습니다.

상세 내용은 다른 칼럼을 통해 다루었으니 관심 있다면 참고해보셔도 좋겠습니다.


'꼭, 의료데이터를 확인하세요.'


의료분야는, 일반 상권분석과 달리 고려해야 할 것이 많기에

카드사 데이터가 아닌,

실제 의료 데이터가 바탕이 되어야 하고


그 의료데이터를 가공,

모델링하는 기술(레시피)가 필요합니다.



본담은 진료권역에 대한 의료 데이터를 기반으로 가지고


카카오 출신 총괄 데이터사이언티스트가

치과/한의과/내과/이비인후과/약국 각 입지에 맞는

의료데이터 지수를 가공, 추출하여 각 과와

전공에 맞는 맞춤 진료권 분석을 드리고 있습니다.


'브랜드본담 진료권보고서'


개원을 준비하시는 분들께, 도움이 되는 글이었으면 합니다.

이상, 과학적으로 의료를

브랜딩하는 브랜드 본담이었습니다. 감사합니다.


 

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